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  1. 福井工業大学研究紀要

ニューラルネットワークによる福井の橋梁の健全度診断に関する研究

https://doi.org/10.57375/0002000066
https://doi.org/10.57375/0002000066
fbb294b1-6a05-46e4-aeaa-0e5366f08dfe
名前 / ファイル ライセンス アクション
kiyou5405.pdf kiyou5405.pdf (6 MB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2024-10-31
タイトル
タイトル ニューラルネットワークによる福井の橋梁の健全度診断に関する研究
言語 ja
言語
言語 jpn
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Neural network, Health evalution of bridges, Artificial intelligemce(AI)
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
ID登録
ID登録 10.57375/0002000066
ID登録タイプ JaLC
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
著者 谷脇,一弘

× 谷脇,一弘

ja 谷脇,一弘

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著者(英)
姓名 Kazuhiro,Taniwaki
言語 en
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 In this study, a neural network is employed to evaluate the health of slabs and main girders in PC girder bridges and steel girder bridges in Fukui Prefectures. The networks are constructed to model the relationships between various deterioration factors and the overall health status, based on data from the second round of assessments. The reliability and feasibility of the method are examined through numerical examples.
言語 en
bibliographic_information ja : 福井工業大学研究紀要

号 54, p. 034-042, 発行日 2024-10-31
出版者
出版者 福井工業大学
言語 ja
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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Ver.1 2025-02-27 00:51:39.744125
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